Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll steuern

Warum KI-Governance?

Mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz entstehen neue Fragen: Welche KI-Systeme werden im Unternehmen eingesetzt? Für welche Geschäftsprozesse werden sie genutzt? Welche Daten und Informationen werden verarbeitet? Welche Risiken ergeben sich für Menschen, Unternehmen und Gesellschaft? Wer entscheidet über Entwicklung, Beschaffung und Freigabe? Wie werden Ergebnisse überprüft und nachvollziehbar dokumentiert? Wie wird die Einhaltung interner und regulatorischer Vorgaben sichergestellt?

Der EU AI Act unterscheidet KI-Systeme anhand verschiedener Risikostufen — höhere Risiken sind mit strengeren Anforderungen verbunden. Eine wirksame KI-Governance schafft den organisatorischen Rahmen, um diese Fragen strukturiert zu beantworten, und ermöglicht Transparenz über eingesetzte KI-Systeme, klare Rollen, risikobasierte Bewertung von Anwendungsfällen, nachvollziehbare Freigabeprozesse, Berücksichtigung regulatorischer und ethischer Anforderungen, sicheren Einsatz generativer Verfahren sowie kontinuierliche Überwachung.

Unser Leistungsportfolio

KI-Governance-Strategie

Eine wirksame KI-Governance beginnt mit einem klaren Zielbild. PHO-Consulting entwickelt gemeinsam mit dem Unternehmen einen Governance-Ansatz, der zur Geschäftsstrategie, Risikolandschaft, Organisationsstruktur und technologischen Ausrichtung passt.

• Entwicklung einer KI-Governance-Strategie
• Definition von Leitlinien, Zielbildern und Governance-Prinzipien
• Aufbau von Entscheidungs- und Kontrollstrukturen
• Integration in bestehende Managementsysteme
• Entwicklung einer schrittweisen Umsetzungsroadmap

Rollen und Verantwortlichkeiten

Der kontrollierte Einsatz von KI erfordert eindeutig geregelte Zuständigkeiten: KI-Governance-Verantwortliche, Entscheidungs- und Freigabegremien, Verantwortlichkeiten für KI-Anwendungsfälle, Rollen von Fachbereichen, IT, Datenschutz und Informationssicherheit, Kontroll- und Überwachungsfunktionen sowie Eskalations- und Berichtswege — auch entlang externer Lieferketten.

KI-Inventar und Use-Case-Management

Unternehmen benötigen Transparenz darüber, wo und wie künstliche Intelligenz eingesetzt wird: Erfassung bestehender und geplanter KI-Systeme, Strukturierung von Anwendungsfällen, Dokumentation von Zweck, Daten, Modellen und Abhängigkeiten, Bewertung externer KI-Dienste, Aufbau eines zentralen KI-Registers und eines durchgängigen Use-Case-Lebenszyklus.

KI-Risikomanagement

Der EU AI Act soll vertrauenswürdige, sichere und menschenzentrierte KI fördern und gleichzeitig Gesundheit, Sicherheit und Grundrechte schützen. Unsere Leistungen: Entwicklung eines KI-Risikomodells, Klassifikation von Anwendungsfällen, Bewertung geschäftlicher, ethischer und technischer Risiken, Analyse von Datenschutz- und Sicherheitsrisiken, Definition von Risikobehandlungsmaßnahmen und regelmäßige Risiko-Reviews.

Typische Risikofelder: ungeeignete oder fehlerhafte Ergebnisse, Verzerrungen und Benachteiligungen, fehlende Transparenz, Verlust vertraulicher Informationen, Manipulation von Modellen oder Eingabedaten, unzureichende menschliche Kontrolle, Abhängigkeit von externen Anbietern, Reputations- und Haftungsrisiken.

Regulatorik und Compliance

PHO-Consulting unterstützt Unternehmen dabei, regulatorische Anforderungen in praktikable Governance-Strukturen und Kontrollen zu übersetzen — berücksichtigte Themenfelder: EU AI Act, Datenschutz und DSGVO, Informationssicherheit, NIS2 und DORA (soweit relevant), Branchenanforderungen sowie interne und vertragliche Vorgaben. Die KI-Verordnung verpflichtet abhängig von Rolle, KI-System und Risikokategorie insbesondere Anbieter und Betreiber zu unterschiedlichen Maßnahmen. Leistungen: regulatorische GAP-Analysen, Zuordnung relevanter Anforderungen, Entwicklung eines Kontrollrahmens, Aufbau von Nachweisstrukturen, Vorbereitung interner Prüfungen und Integration in bestehende Compliance-Prozesse.

Richtlinien und Kontrollrahmen

PHO-Consulting entwickelt unter anderem KI-Governance-Richtlinien, Vorgaben für generative KI, Freigabeprozesse für KI-Anwendungsfälle, Richtlinien für Daten- und Modellnutzung, Vorgaben für menschliche Kontrolle, Dokumentations- und Nachweisanforderungen sowie Melde- und Eskalationsprozesse — gestaltet so, dass Sicherheit und Compliance unterstützt werden, ohne Innovation durch unnötige Bürokratie zu blockieren.

Ethische und verantwortungsvolle KI

Zentrale Prinzipien: menschliche Verantwortung, Fairness und Nichtdiskriminierung, Transparenz und Erklärbarkeit, Datenschutz und Informationssicherheit, Robustheit und Zuverlässigkeit, Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen, eindeutige Zweckbindung und kontrollierte, angemessene Nutzung.

KI-Architektur und Security-by-Design

Governance muss in der technischen und organisatorischen Architektur verankert werden: KI-Zielarchitekturen, Integration in Enterprise Architecture Management, sichere Daten- und Informationsflüsse, Rollen- und Berechtigungskonzepte, Protokollierung und Nachvollziehbarkeit, Trennung sensibler Daten und Anwendungsbereiche, menschliche Kontrollpunkte sowie Notfall-, Wiederanlauf- und Abschaltmechanismen.

Anbieter- und Lieferantenmanagement

Viele KI-Lösungen basieren auf externen Plattformen, Modellen, Cloud-Diensten oder Datenquellen. Wir unterstützen bei Risikobewertungen von KI-Anbietern, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen, Prüfung von Rollen, Bewertung von Datenverarbeitung und -standorten, vertraglichen Kontrollanforderungen, Exit-Strategien und der Überwachung kritischer Dienstleister.

Überwachung und Management-Reporting

KI-Governance endet nicht mit der Freigabe eines Systems: Entwicklung geeigneter Kennzahlen, Aufbau von Kontroll- und Berichtsprozessen, Überwachung von Risiken und Maßnahmen, Statusberichte für Management und Governance-Gremien sowie regelmäßige Überprüfung von Anwendungsfällen.

KI-Awareness und Change Enablement

KI-Governance wird nur wirksam, wenn Mitarbeitende die Vorgaben verstehen und im Arbeitsalltag anwenden können: Awareness-Konzepte, Schulungen für Management und Führungskräfte, rollenspezifische Trainings, Workshops für Fachbereiche und Begleitung organisatorischer Veränderungen.

Unser Vorgehensmodell

1. Transparenz schaffen — KI-Systeme, Anwendungsfälle, Daten, Anbieter und Verantwortlichkeiten erfassen.
2. Anforderungen bestimmen — regulatorische, geschäftliche, ethische und sicherheitsbezogene Anforderungen zuordnen.
3. Risiken bewerten — Anwendungsfälle klassifizieren und Risiken nachvollziehbar beurteilen.
4. Governance gestalten — Rollen, Gremien, Richtlinien, Kontrollen und Entscheidungswege definieren.
5. Umsetzung verankern — Governance in Prozesse, Architekturen, Projekte und Beschaffung integrieren.
6. Wirksamkeit überwachen — Kennzahlen, Reviews, Audits und kontinuierliche Verbesserungen etablieren.

Typische Ergebnisse

• KI-Governance-Zielbild & KI-Richtlinie
• Rollen- und Verantwortlichkeitsmodell
• KI-Inventar und Use-Case-Register
• Risikoklassifikationsmodell, Bewertungs- und Freigabeverfahren
• Kontrollkatalog und Dokumentationskonzept
• Anbieteranforderungen, Management-Reporting
• Awareness- und Schulungskonzept, Umsetzungsroadmap

Warum PHO-Consulting?

PHO-Consulting verbindet strategische, organisatorische und technische Perspektiven zu einem ganzheitlichen KI-Governance-Ansatz.

• Praxisorientierte Governance statt isolierter Einzelmaßnahmen
• Verbindung von KI, EAM, ISMS, BCM und Operational Resilience
• Risikobasierter und organisationsgerechter Ansatz
• Klare Rollen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungswege
• Integration in bestehende Managementsysteme
• Hersteller- und technologieunabhängige Beratung
• Begleitung von Strategie und Konzeption bis zur nachhaltigen Umsetzung

Ihr Nutzen